基于彩色和红外双目摄像机的两帧图像，基于活体和非活体的成像差异，运用深度学习海量样本库训练而成的活体检测算法，实时检测各种照片、人脸视频和三维模型等非活体对象，分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别，将真实人脸和照片进行数据去中心化、zca白化去噪声、随机旋转等处理，完美实现人脸活体的精确识别，检测准确率超过99.5%。
