卷积神经网络（CNN）是人脸识别方面最常用的一类深度学习方法。深度学习方法的主要优势是可用大量数据来训练，从而学到对训练数据中出现的变化情况稳健的人脸表征。
海思媒体 SoC 中专门针对神经网络特别是深度学习卷积神经网络进行加速处理的硬件单元，人脸识别算法的处理速度在设备层面达到毫秒级运算。
带有NNIE加速引擎NPU单元的SoC芯片让人工智能算法的运算速度成倍地增加，设备功耗成倍地降低，真正的智能终端产品成为现实。
